1. 匿名函数

Lambda表达式基础

• 语法：lambda 参数: 表达式​

• 特点：

  • 没有函数名，适合简单逻辑
  • 函数体只能是单行表达式
  • 自动返回表达式结果

# 示例1：加法
add = lambda a, b: a + b
print(add(3, 5))  # 输出 8

# 示例2：字符串处理
replace_lambda = lambda s: s.replace("Python", "Java")
print(replace_lambda("Python is awesome!"))  # 输出 "Java is awesome!"

三元运算与Lambda结合

# 根据数字奇偶性返回描述
func = lambda x: "偶数" if x % 2 == 0 else "奇数"
print(func(7))  # 输出 "奇数"

限制与注意事项

• 无法处理多行逻辑（需用普通函数）
• 可读性较差，复杂逻辑慎用

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2. 生成器

生成器函数

• 使用yield​关键字定义生成器函数

• 执行特点：

  • 调用生成器函数返回生成器对象
  • 通过next()​或循环逐步执行
  • 每次yield​暂停，下次从暂停处继续

def count_down(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1

gen = count_down(3)
print(next(gen))  # 3
print(next(gen))  # 2

生成器表达式

• 语法类似列表推导式，使用()​
• 惰性求值，节省内存

gen_exp = (x**2 for x in range(5))
print(list(gen_exp))  # [0, 1, 4, 9, 16]

应用场景

• 处理大规模数据（如文件逐行读取）
• 无限序列生成（如斐波那契数列）